안녕하세요 Mist_입니다 ​ 3월 19일 자동매매 3일차 일지입니다 항상 잠들기 전에 누우면 새로운 로직이 생각나서 아침에 호다닥 바꾸고 하루를 시작하고 있습니다 ㅎㅎㅎ 1일차에서는 한덩어리로직 + 한덩어리로직 + 한덩어리로직... 2일차에서는 위 세 덩이를 하나로 뭉쳐놓은 로직 ​ 그리고 오늘 3일차에서는 리스트에 담긴 코인을 뽑아서 조건을 맞는지 확인하고 출력하는 식으로 돌리고 있습니다 ​ 제 로직을 간단하게 설명드리면 1) 시중에서 거래량 높은 코인들 20개 중 코인명과 RSI 지수를 출력하게 하고, 2) 최저점이라 생각되는 곳(1차매수 준비지점)에서 1차매수 장바구니에 담고 반등이 시작되면(1차매수 지점)에서 1차매수 장바구니 구매! 3) 최저점이 아니였다면 더 떨어진 곳(2차매수 준비지점)에서..

안녕하세요 Mist_입니다 저번 게시물에 몇승 몇패를 넣었는데, 생각해보니까 이번 로직은 패배할 수 없는 로직같아서... 우선 제외시켰습니다. 3월 18일 자동매매 2일차 일지입니다 아직 프로그램이 완벽하지 못해서 이런저런 수정을 거치다가 불필요한 매수매도를 하게되었는데요... 그래도 매수는 항상 RSI 신호를 받아서 하고 있어서 손해는 하나도 안봤네요 ㅎㅎㅎ 대표사진 삭제 사진 설명을 입력하세요. 모든 프로그램을 따로 만들어서 돌리다가 어제 통합시킨다고 대충 만들고 돌렸는데, 매수카운트 값을 초기화 시켜서 SAND 종목 신호를 받자 3번 연속 사버렸네요 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 그래도 보시면 1회 매수값이 2만원인데, 가장 아래 19990원으로 매수한 리플(테스트용으로 매수함)을 제외하고 모두..

안녕하세요 Mist_입니다 ​ 17일 하루동안 자동매매를 돌린결과 매수신호는 RSI지표를 받아와서 1.5%의 수익률에서 판매하는 로직으로 만들었는데요. ​ 결과는... ​ 3전 2승 (비트코인, 리플, 샌드박스 중 리플,샌드박스에서 수익) ​ 엥? 하나는 어디갔냐? 하실 수 있는데요.. 지금 로직이 완벽하지 않아서, 프로그램을 4개 동시에 켜뒀더니 비트코인 통신이 꺼졌더라구요.... ​ 통신이 끊기지 않았다면 1% 수익을 보고 익절하는 구간이였는데... 아쉽네요 ​ 리플과 샌드박스는 10,000원씩 분할매수를 하고 있는데, ​ 리플은 1.5% 성공적으로 회수했지만 샌드박스는 중간에 제가 개입을 해서.... 매도,매수 실수를 해버렸네요...ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 손해는 보지않았지만, 스스로 벌어드린 돈을 날..

안녕하세요 Mist_입니다. 이런저런 시행착오를 겪으면서 최종적으로 RSI를 기반으로 한 자동매매 구현을 완성했습니다 이전 변동성돌파전략의 한계를 느껴서 백테스트 결과도 슬리피지를 고려했을 때, 승률이 훨씬 높더라구요 제가 최종적으로 생각했던 로직은 이게 아니지만 좀 더 익숙해진다면 변경예정입니다 그럼 오늘부터 자동매매 일지 기록 시작해보도록 하겠습니다! 그리고 저번 포스팅에 이어서 누구나 자동매매프로그램을 만들수있는 글을 작성하겠습니다! (공부가 목적이라 큰 돈으로 투자하지는 않고, 10만원으로 시작했습니다) 잔고는 107,154원 인데, 개발하면서 7000원 정도 벌었더라구요 ㅎㅎㅎ; 시작가 107,154원으로 하겠습니다! #자동매매 #비트코인자동매매 #자동매매일지 #자동매매프로그램 #불로소득 #코인..

안녕하세요 Mist_입니다. ​ 자동매매 백테스트를 진행하다가 ModuleNotFoundError: No module named 'openpyxl' 와 같은 오류를 발견하셨을때 해결방법을 포스팅해보도록 하겠습니다. ​ 해결방법은 매우 간단합니다! ​ pip install openpyxl 파이썬에서 액셀을 만들어주는 모듈이 설치되어 있지 않아 발생하는 오류로 해당 모듈을 설치해주면 정상작동합니다! ​ ​ #python #파이썬 #openpyx1 #ModuleNotFoundError #module #오류 #파이썬오류

안녕하세요 Mist_ 입니다. 다음은 비트코인 자동매매 코드입니다. 미리 올려드리니 참고하실분은 참고하세요! import time import pyupbit import datetime access = "your-access" secret = "your-secret" def get_target_price(ticker, k): """변동성 돌파 전략으로 매수 목표가 조회""" df = pyupbit.get_ohlcv(ticker, interval="day", count=2) target_price = df.iloc[0]['close'] + (df.iloc[0]['high'] - df.iloc[0]['low']) * k return target_price def get_start_time(ticker): "..